LangChain agents 튜토리얼: Python으로 다단계 워크플로 구축하기
Udacity Blog
편집자 요약
지식 기반에서 질문에 답하는 챗봇은 데모에서는 인상적일 수 있지만, 두 개의 자료를 확인하고 결과를 비교한 뒤 다음 행동을 정해야 하는 질문에는 한계가 드러납니다. 예시의 챗봇은 단일 소스만 바탕으로 답해 문제의 절반을 놓칠 수 있습니다.
인사이트
이 글은 AI 에이전트가 여러 단계를 거쳐 정보를 모으고 판단해야 하는 이유를 보여줍니다. Python과 LangChain으로 간단한 다단계 흐름을 직접 구성해 보면, 단일 답변형 챗봇과의 차이를 이해하는 데 도움이 됩니다.
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