Prompt chaining 설명: Python에서 추론 파이프라인 만들기
Udacity Blog
편집자 요약
이 글은 처음 베이킹을 해보는 사람에게 복잡한 케이크를 한 번에 맡기면 결과가 들쭉날쭉해질 수 있다는 비유로 시작합니다. 이를 바탕으로, 여러 단계를 나누어 지시하는 prompt chaining이 추론 파이프라인을 구성하는 방법임을 설명합니다.
인사이트
AI 작업을 한 번에 끝내려 하기보다 단계별로 나누면 결과를 더 안정적으로 다룰 수 있습니다. Python으로 각 단계를 분리해 호출하는 방식으로 먼저 작은 파이프라인을 만들어 보는 것이 좋습니다.
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