코딩과 AI 교육 현장의 소식을 짧게 요약하고 교육자와 학습자가 활용할 포인트를 전합니다.
이 글은 코딩 시험을 대체해 Google Gemini를 Colab에서 활용한 AI 기반 인터뷰로 학생을 평가하는 방식을 소개합니다. 교수는 학생이 문제를 어떻게 판단하고 해결하는지에 초점을 맞춰 평가한다고 설명합니다. 전체 보고서에서 이 평가 방법의 구체적인 사례를 확인할 수 있습니다.
초등학교 5학년 학생들이 Google Gemini를 사용해 역사에 관한 노래를 쓰고 예술 작품을 만드는 사례를 소개합니다. 교사는 AI를 교실 수업에 통합해 활용하고 있습니다.
캘리포니아의 한 교사는 Google Drive에서 Gemini를 사용해 수업 계획을 더 효율적으로 정리하고 있습니다. 이 사례는 AI를 활용하더라도 학생들에게 비판적 사고를 먼저 가르치는 점을 강조합니다.
교사가 Google Gemini를 활용해 역할극 시뮬레이션과 영양 수업을 설계하는 사례를 소개합니다. AI를 통해 수업 참여와 몰입도를 높이는 방식이 강조됩니다.
미국에서는 백신에 대한 잘못된 정보와 공포가 확산되며 예방접종률이 흔들렸고, 글쓴이는 이 사례를 문해력 논쟁에 비유합니다. 뉴멕시코는 공립학교에서 Amira Learning의 AI 기반 읽기 평가 도구를 활용해 저학년 학생의 읽기 어려움을 조기에 찾아내려 했고, 일부 학부모는 데이터 프라이버시와 AI에 대한 불안으로 반대했습니다. 이후 뉴욕시는 2-K부터 8학년까지 학생 대상 생성형 AI를 1년간 중단했고, 로스앤젤레스도 학생 기기에서 생성형 AI를 제거했습니다.
Class Central의 6,000개가 넘는 Python 강좌 가운데 학습 목표별로 10개를 선정해 초보자, 데이터 과학 학습자, 자격증 준비생, 현업 개발자를 위한 강좌로 나눴습니다. 강좌는 6시간짜리 인터랙티브 과정부터 280시간짜리 대학 수준 과정까지 다양하며, 일부는 무료입니다. Stack Overflow 설문 응답 개발자의 약 58%가 Python을 사용한다고 답했습니다.
연습은 학생이 실제 이해를 쌓는 데 매우 중요한 방법입니다. 이 글은 Khan Academy가 학생 연습을 더 동기 부여 있게 만들기 위해 여러 가지 방법을 소개합니다. 다만 제공된 발췌문에는 구체적인 5가지 방법의 내용은 포함되어 있지 않습니다.
Class Central의 1만 7,000여 개 AI 강의 가운데 초보자부터 개발자까지 참고할 수 있는 14개 강의를 선정했습니다. 일상에서 AI를 활용하는 입문 강의부터 AI 구축, Deep Learning과 Python을 익히는 과정까지 소개하며, 예를 들어 Elements of AI는 45시간, Google AI Essentials는 4시간, OpenAI의 Assistants API 강의는 약 30분 분량입니다.
AI 기술은 스마트 스피커나 스트리밍 추천처럼 어린이와 청소년의 일상에 점점 더 깊이 들어오고 있습니다. 이에 따라 젊은 세대가 AI가 어떻게 작동하는지뿐 아니라, 그 설명을 어떻게 질문해야 하는지도 이해할 필요가 있습니다. 이번 연구 세미나에서는 설명이 작성자와 해석하는 사람에 따라 의미가 달라지며, 무엇을 누구를 위해 설명하는지와 누가 이익을 얻는지가 중요하다는 점이 다루어졌습니다.
미네소타 에디나의 5학년 교사 Allison Knoph는 가을마다 Experience CS를 사용해 창의적 글쓰기 활동에 프로그래밍을 결합합니다. 학생들은 교실 컴퓨터로 캐릭터를 만들고, 직접 쓴 농담을 시험하며 코딩 프로젝트를 진행합니다. 이 교사는 학년과 단원 배치가 중요하다고 말하며, The me project는 언어 arts 수업과 잘 맞았지만 Ecosystems는 더 어려웠다고 설명합니다. 또한 평소 다른 과목에서 두드러지지 않던 학생들도 이 수업에서는 강점을 보인다고 전합니다.
AI는 교육 지도자의 시간을 줄이는 도구로만 보이기 쉽지만, 글쓴이는 AI의 핵심 가치를 인지 부담을 줄이는 데서 찾습니다. 교장은 분주한 일정, 결정 피로, 소통 업무 속에서 중요한 판단에 쓸 집중력이 부족해지기 쉽다고 설명합니다. 글쓴이는 하루 1시간 통근 시간에 ChatGPT 음성 대화를 사용해 하루의 우선순위를 정리하고 어려운 대화를 대비하며, 귀가 후에는 일과를 돌아보고 다음 행동을 정합니다.