AI를 활용해 AI에 강한 과제를 만드는 도구를 개발하다
교육 현장에서는 AI로 인한 부정행위를 막기 위한 과제와 평가를 만드는 일이 큰 과제가 되고 있습니다. 글쓴이는 무료 웹앱 Cheat Vulnerability Index를 만들어 교사가 기존 과제를 업로드하면 표절·부정행위 취약점을 분석하고 개선 제안을 받을 수 있게 했습니다. 이 도구는 자신의 책, 강연, 워크숍에서 나온 개념을 바탕으로 설계되었습니다.
코딩, AI, 교육 소식을 짧게 요약하고 다음 학습에 활용할 수 있는 방법을 전합니다.
agentic AI는 단순히 질문에 답하는 챗봇과 달리, 목표를 부여받으면 필요한 단계를 스스로 계획하고 실행하는 AI입니다. 이 시스템은 웹 검색, 코드 실행, 이메일 전송 같은 도구를 사용하고, 결과를 확인한 뒤 오류가 있으면 다시 조정할 수 있습니다. 글에서는 챗봇과 에이전트의 동작 방식 차이와 함께, agentic AI의 개념, 활용, 위험을 다룬다고 설명합니다.
많은 학습자가 GuardDuty, WAF, Security Hub 같은 서비스 이름부터 외우며 AWS 보안을 시작하지만, 실제로는 어떤 자산이 노출되어 있는지와 공격자가 어디까지 접근할 수 있는지가 먼저입니다. 이 글은 IAM과 VPC를 출발점으로 삼아, 작은 애플리케이션을 배포해 취약점을 살핀 뒤 여러 보안 도구의 역할을 이해하는 학습 흐름을 제시합니다. 소개된 강의들은 AWS 기초, 보안 아키텍처, DevSecOps, 위협 탐지, 사고 대응, Security Specialty 준비 등 서로 다른 초점을 다룹니다.
Class Central은 150개가 넘는 자수 강의 중에서 10개의 추천 과정을 골랐습니다. 무료로는 YouTube의 Hand Embroidery for Beginners가 기본 바늘땀을 익히는 출발점이며, 유료 강의는 무료 튜토리얼이 다루지 않는 기법과 프로젝트를 배울 때 유용하다고 설명합니다. 추천 목록에는 손자수, 현대 자수, 패턴 디자인, 데님 커스터마이징, 사시코, 자유재봉 자수, 디지털 자수 설계 등이 포함됩니다.
이 글은 Python 학습에 도움이 되는 습관을 점검하는 퀴즈입니다. 매일 코딩하기, 좋은 질문하기, 첫 프로젝트를 만들기 같은 초보자용 팁을 다룹니다. 자신의 학습 습관을 확인하며 Python 공부에 필요한 기본 태도를 살펴보는 내용입니다.
이번 에피소드는 Python 코드베이스 전체를 이해해야 하는지에 대한 질문을 다룹니다. 또한 Python 내장 함수에 얼마나 익숙한지 점검하는 내용이 포함되어 있습니다. Christopher Trudeau가 돌아와 PyCoder's Weekly의 기사와 프로젝트를 다시 소개합니다.
CSS 애니메이션은 크게 transition과 keyframe animation 두 가지로 나뉩니다. transition은 hover나 class 변경처럼 상태가 바뀔 때 두 상태 사이를 움직이며, keyframe animation은 @keyframes로 정의한 여러 단계의 흐름을 독립적으로 실행합니다. 학습 순서는 transition, keyframes, transforms, 성능 규칙, 접근성의 순서가 권장됩니다. 또한 200ms는 빠르게 느껴지고 600ms는 느리게 느껴질 수 있으며, 속도와 절제가 중요하다고 설명합니다.
이 글은 Next.js, shadcn/ui, Tailwind CSS, 재사용 가능한 Shadcn blocks를 사용해 마케팅 랜딩 페이지를 만드는 방법을 안내합니다. hero, feature grid, testimonials, pricing, FAQ, footer 같은 일반적인 섹션을 처음부터 다시 만들지 않고 조립하는 방식으로 구성합니다. 완성한 페이지는 브랜드에 맞게 수정할 수 있으며, 실무용 기반으로 활용할 수 있습니다.
유튜브 무료 강의, Claude나 ChatGPT와의 대화, 수많은 온라인 강의 등으로 새로운 기술을 배우는 방법이 매우 많아졌습니다. 이에 따라 온라인 학습의 진입 장벽은 낮아졌고, 어떤 플랫폼을 선택할지가 중요한 문제가 되었습니다.
freeCodeCamp.org YouTube 채널에 agentic AI를 배우는 대형 강의가 공개되었습니다. 이 과정은 기본 개념부터 시작해 LangChain과 LangGraph를 사용한 생산용 end-to-end agent 워크플로우 구축까지 다룹니다. 강의에서는 단일 및 다중 agent 시스템, HITL, RAG, 스트리밍 응답, 그리고 AWS와 Render 배포에 필요한 Docker와 GitHub Actions도 소개합니다.
이 글은 NumPy의 배열, 축(axis), 브로드캐스팅, 인덱싱, 마스크, 데이터 타입에 대한 이해를 점검하는 퀴즈입니다. Python에서 데이터 과학의 기초가 되는 주제를 다룹니다.
Scrimba가 Flexbox를 한 방향을 기준으로 배치하는 CSS 레이아웃 시스템으로 설명합니다. 주축과 교차축부터 각 속성, 자주 쓰는 레이아웃 예제와 실수하기 쉬운 지점까지 차례로 다룹니다. CSS Grid를 선택하는 편이 나은 경우도 함께 비교합니다.
대부분의 회사는 챗봇이 잘못된 답변을 하거나 정치적 주제로 벗어나기 전까지는 AI 거버넌스 계획을 세우지 않습니다. AI 거버넌스는 법무, 보안, 데이터 과학, 엔지니어링을 아우르는 문제이며, 각 팀이 서로 다른 관점을 다룹니다. 이 글은 적절한 AI 거버넌스 강의를 찾는 일이 쉽지 않다고 말합니다.
AI 통합은 기업의 업무 흐름을 더 잘 작동하게 만드는 과정입니다. ChatGPT와 Claude 같은 AI 도구를 팀이 이미 사용하는 앱과 시스템에 연결하는 방식으로 이루어집니다. 별도의 새로운 체계에 모두를 맞추는 것이 아니라, 기존 환경에 AI를 붙여 활용하는 개념입니다.
대규모 기업에 AI를 도입하는 방법은 두 가지가 있습니다. 특정 문제부터 시작해 해결 범위를 넓히는 방식과, AI 라이선스를 대규모로 도입한 뒤 전사에 배포하는 방식입니다. 글에서는 성공 사례가 대체로 첫 번째 방식에 해당한다고 설명합니다. 또한 엔터프라이즈 AI를 기계학습과 AI agents를 포함한 AI를 활용해 데이터를 분석하는 것으로 소개합니다.
이 글은 2026년 기준으로 쓸 만한 AI 이메일 어시스턴트 10가지를 소개합니다. 이러한 도구는 이메일 작성, 의사소통 개선, 대화 정리, 스팸 메일 처리 같은 작업을 돕는다고 설명합니다. 경쟁이 치열한 시장에서 여러 선택지가 제공된다고 전합니다.
새로운 Agency 연구에 따르면 Z세대 고교 졸업생들은 현실 세계에 대한 준비가 부족했다고 느끼는 경우가 많습니다. 최근 졸업생들은 성장하는 분야보다 축소되는 노동시장 부문에서 일자리를 얻는 경우가 더 많았고, 시작한 중등 이후 교육이나 훈련 프로그램을 끝내지 못한 비율도 높았습니다. 절반을 조금 넘는 응답자는 고등학교가 진학 이후 교육이나 훈련의 부담을 제대로 준비시키지 못했다고 답했습니다.