Python 데코레이터 입문
이 튜토리얼은 Python 데코레이터가 무엇인지, 어떻게 정의하고 사용하는지를 다룹니다. 데코레이터가 코드를 더 읽기 쉽고 재사용하기 좋게 만드는 이유를 설명하며, 내부 동작 방식도 살펴봅니다. 또한 직접 데코레이터를 작성하는 연습도 포함합니다.
코딩, AI, 교육 소식을 짧게 요약하고 다음 학습에 활용할 수 있는 방법을 전합니다.
Python으로 명령줄에서 실행하는 가위바위보 게임을 얼마나 이해했는지 점검하는 퀴즈입니다. 플레이어 입력, 반복문, enum, 그리고 dictionary를 이용한 규칙 처리까지 다룹니다.
미국은 독서 위기를 초등 저학년 문제로만 봐 왔지만, 많은 학생은 중학교에서 ‘이해의 벽’을 만납니다. 2024년 8학년 읽기 숙련도는 30%에 그쳐 30년 만에 가장 낮았으며, 글이 복잡해질수록 의미를 파악하지 못하는 학생이 늘어납니다. 이런 어려움은 영어뿐 아니라 과학, 사회, 수학 등 읽기가 필요한 모든 과목에 영향을 줍니다.
Khan Academy의 AI 도구인 Khanmigo에 새로운 기능이 추가되어, 학생들이 어려운 개념을 더 쉽게 시각화할 수 있게 되었습니다. 교사는 더 다양한 방식으로 맞춤형 연습 문제를 만들 수 있습니다. 이 소식은 Khan Academy와 Google.org의 파트너십을 통해 제공되었습니다.
새 학년을 맞아 교실에서 사용할 수 있는 인터랙티브 시각 자료와 교사가 직접 제어하는 연습 자료가 출시됩니다. 두 기능 모두 Gemini를 활용해 만들어졌습니다.
Google AI Mode는 Gemini가 지원하는 대화형 Google Search 경험입니다. 질문을 관련 검색으로 나누고, 찾은 내용을 바탕으로 AI가 응답을 생성하며, 사용자가 확인하거나 더 살펴볼 수 있도록 웹 링크도 함께 제공합니다. 이어서 후속 질문을 계속할 수 있습니다.
Sal Khan은 Khan Academy의 효능 및 연구팀이 최근 수학 중재에 관한 새로운 무작위 시험을 검토했다고 소개합니다. 이 글은 Khan Academy Blog에 실린 글이며, 시험에서 발견한 주목할 만한 점을 다룹니다.
이 글은 같은 “explainer video maker” 검색어가 서로 다른 두 종류의 도구를 가리킨다고 설명합니다. 하나는 사용자가 작성한 스크립트를 바탕으로 마케팅용 애니메이션 영상을 만드는 도구이며, 다른 하나는 이해하지 못한 내용을 질문하면 설명형 안내를 제공하는 도구입니다. 각 범주의 대표 도구와 가격, 제작 시간, 한계도 2026년 8월 기준으로 비교합니다.
이 글은 색이 있는 PDF를 회색조로 바꾸는 도구의 필요성과 동작 방식을 설명합니다. 브라우저에서 PDF를 업로드하고, 미리보기와 변환 방식 선택, 페이지 선택, 결과 파일 이름 변경 및 다운로드까지 수행하며, 문서는 외부 서버로 보내지지 않습니다. 구현에는 PDF.js로 페이지를 렌더링하고, HTML Canvas API로 픽셀을 처리하며, PDF-lib으로 최종 PDF를 생성합니다.
ChatGPT는 처음에는 OpenAI의 대규모 언어 모델(LLM)을 보여 주는 챗봇과 기술 데모로 시작했습니다. 이후 웹 검색, 이미지 생성, 코드 작성, 복잡한 문제 추론, 여러 앱에서의 단계적 작업 실행까지 할 수 있는 범용 AI 플랫폼에 가까워졌습니다. OpenAI가 새로운 모델과 기능을 계속 추가하면서, ChatGPT의 작동 방식을 설명하는 일은 점점 더 어려워졌습니다.
가족이 Alexa로 집의 조명을 제어하지만, 방 이름을 헷갈려 결국 스위치를 직접 누르게 되는 사례를 들어 AI 워크플로의 비효율을 설명합니다. 예시로, 어떤 숫자가 임계값을 넘는지 확인하는 작업은 이미 예전부터 Excel의 조건문이 처리해 왔으며, 이런 경우 모델 호출이 꼭 필요하지 않다고 말합니다.